PackGeneでは、Research Grade(研究用グレード)、NHP Grade(Non-Human Primate Grade:非ヒト霊長類グレード)、およびHT GradeのAAV製造サービスを提供しています。いずれも研究用途に使用できますが、適用対象、品質基準、品質管理(QC)項目に違いがあります。
1. 用途の違い
Research Grade AAV
Research Gradeは、以下のような一般的な研究用途に適しています。
- 細胞実験(in vitro)
- マウス・ラットなどの小動物実験
- 基礎研究および前臨床研究
NHP Grade AAV
NHP Gradeは、より高い品質基準が求められる研究向けに設計されています。
- 非ヒト霊長類(NHP)を用いた実験
- イヌ、ブタなどの大型動物実験
- 高品質なベクターが求められる前臨床試験
大型動物では投与量が多く、実験コストも高いため、より厳格な品質管理を行ったNHP Gradeの使用が推奨されます。
2. 品質管理(QC)基準の違い
Research GradeとNHP Gradeの最も大きな違いは、品質管理(QC)の内容です。
NHP Gradeでは、Research Gradeよりも多くのQC試験を実施し、品質基準もさらに厳しく設定されています。
3. 製品品質の違い
NHP Grade AAVには、以下のような特長があります。
- 空カプシド率を低減し、有効ウイルス粒子の割合を向上
- エンドトキシンレベルを低減し、免疫応答のリスクを軽減
- ベクターゲノムの完全性をより厳密に評価
- マイコプラズマや微生物汚染を厳格に管理
- バッチ間の再現性・一貫性を向上
これらの品質管理により、大型動物試験や高い再現性が求められる研究に適しています。
どちらを選ぶべきでしょうか?
用途に応じて、以下のように選択することをおすすめします。
- 細胞実験:Research Gradeで十分対応可能です。
- マウス・ラットなどの小動物実験:一般的にはResearch Gradeで十分ですが、より高い純度や低い空カプシド率が必要な場合はNHP Gradeも選択できます。
- サル、イヌ、ブタなどの大型動物実験:NHP Gradeの使用を推奨します。
- IND申請前の薬効・安全性評価などの前臨床研究:より厳格な品質管理が行われたNHP Gradeが適しています。
まとめ
Research Grade AAVは、多くの基礎研究や小動物実験に適した標準的な研究用製品です。一方、NHP Grade AAVは、ddPCRによる力価測定、銀染色による純度評価、ベクターゲノム完全性解析、低エンドトキシン管理、低空カプシド率管理など、より厳格な品質管理基準を採用しています。
そのため、非ヒト霊長類をはじめとする大型動物実験や、高品質なAAVベクターが求められる前臨床研究に最適な選択肢となります。
PackGeneについて
PackGene Biotech is a world-leading CRO and CDMO, excelling in AAV vectors, mRNA, plasmid DNA, and lentiviral vector solutions. Our comprehensive offerings span from vector design and construction to AAV, lentivirus, and mRNA services. With a sharp focus on early-stage drug discovery, preclinical development, and cell and gene therapy trials, we deliver cost-effective, dependable, and scalable production solutions. Leveraging our groundbreaking π-alpha 293 AAV high-yield platform, we amplify AAV production by up to 10-fold, yielding up to 1e+17vg per batch to meet diverse commercial and clinical project needs. Moreover, our tailored mRNA and LNP products and services cater to every stage of drug and vaccine development, from research to GMP production, providing a seamless, end-to-end solution.